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M11金融投研与策略

这个模块从“请助手推荐股票”出发,经过多次荐股失败、代码审计和盘中复盘,收敛成一套投研检验方法:证据只用决策当时可见的数据,候选、风控、执行与复盘分层记账。全部对话没有回测或真实成交账本,能带走的是方法,不是标的和参数。

核心流程

先截断时点,再写条件卡,最后凭记录复盘

从左到右是一笔研究从发现到复盘的路径。粗边框是会阻断后续动作的闸门,虚线框是合法的退出;复盘只回流到规则版本,不回头改写当时的判断。

金融投研的核心流程:机会发现到复盘 研究从机会发现出发,经过时点闸门、条件筛选、条件卡、组合与可成交闸门,进入执行记账和复盘;数据缺失或风险超预算时退出,复盘只回流到规则版本。 研究 决策 执行与学习 缺失·不可追溯 风险超预算 修订规则版本 机会发现产业链拆解失败样本同列 时点闸门只用当时可见带质量状态 条件筛选市场→板块→个股再核公告事件 条件卡观察·入场·失效出场·有效期 组合与可成交风险预算定数量T+1·停牌·最低申报 执行记账计划·触发·成交分别记录 复盘归因以当时信息为准多窗口基线对照 降级或弃权不补成无风险 放弃该标的最低申报超预算
闸门在前,记账在后。 出处:C001-005-01、C001-079-01、C001-027-01、C000-055-04、C001-050-08、C001-050-04、C001-050-11、C001-050-36、C001-050-16。

核心逻辑

七条在失败与审计里反复出现的原则

证据只用决策当时可见的数据

分析日期要贯穿数据、特征、信号、训练和回测各层,缓存也要服从它;消息时间、行情时点、新闻发布与事件发生期分开记录。研究早期信号时,先定义当时可见的信息,再把失败板块、未涨的同概念和假突破一并放进样本,否则事后的赢家和后发研报会被倒推成“可提前发现”。

真正的时点隔离还包括历史成分股、复权和公告时间;对话里的补丁只截断了行情。

用条件卡代替股票名称

可复用的决策表达是一张卡:观察对象、入场证据、否决与失效、出场和有效期。候选标签把买入候选、减仓、持有、观察、回避分开,排序靠前不等于组合允许新增。修订后的版本再把“观察触发”和“确认破位”拆开:前者只请求复核,后者结合时间、板块和量价才分批动作。

“站稳”“放量”等词要先定义数据口径和观察窗口;没有行情、权限与可成交校验的卡,不能称可机械执行。

未知要标成未知,不能当成零风险

新闻、政策等数据层缺失时,风险分记为零会被读成“没有风险”。过期、缺失和未来数据的警告要结构化地传到风控与报告,而不是只打印一行;来源不可追溯就降级或弃权,单只股票失败要隔离并保留原因。粘贴来的报告里 None、N/A 也只是未知。

缺失有多关键取决于策略依赖哪层数据;对话里固定的加分、扣分没有校准。

风险按组合和可成交性计算

先按“数量 × 入场到失效的距离”估计计划损失,用总风险预算反推可持数量,再查单票、主题和现金约束。不同名字的股票可能共享同一风险因子,角色分组和持股数都不等于分散。T+1、停牌和跌停会让目标仓位暂时无法实现;最低申报单位让首笔风险超过预算时,应放弃该标的。

静态到价估算没有计入跳空、费用和滑点;0.5%–1% 之类的预算只是候选值。

叙事、产业、公司与价格是不同证据层

政策支持某个产业,不等于指定企业拿到订单或利润,要查业务占比、采购销售结构、合同定价和竞争。筛行业标的先按产业链环节分清直接暴露与概念关联;看公司再区分订单、中标待签、产能、中试与已确认利润。宏观冲击同样先拆成汇率、融资、估值和海外需求等通道,最后落到公司净敞口。

产业可能增长,不等每家映射公司都获利;本模块没有核对任何公司披露。

回测要重放真实管线,分数不是概率

回测应在每个历史时点重放实际的推荐管线,只用当时数据算出最终信号,再计入成本、滑点、停牌和成交限制;日线数据还可能分不清同日触发与止损的先后。模型概率进入评分前要先验证样本外表现和校准。0–100 的归一分数不是涨跌概率;风险扣分的符号和量纲不定义,阈值就无从比较。

对话里出现的所有权重、门槛和均线窗口都没有校准,也没有任何一次回测结果。

复盘看当时的信息,不看后来的结果

比较持有、卖出、分批与重入,需要一份连着计划理由、触发时观测、实际委托成交、卖后多个窗口、费用与盈亏的日志。用收盘高低评价早盘买点、用一次涨停证明“只是洗盘”、把荐股失败归因于节前缩量,都是拿结果倒推。评过程要固定当时可见的价格、板块、公告和规则版本;赢也可能违反纪律。

用户的三次负反馈和截图复盘都缺完整成交与费用账本,不能据此还原根因或收益。

结构

从政策到股价,每一层都要单独取证

对话里多次出现“政策利好 → 公司受益 → 股价上涨”的跳跃。把证据拆成六层之后,每一跳都成了需要单独验证的假设。

从政策到股价的六个证据层 政策叙事、产业景气、公司业务暴露、订单产能、利润现金与市场定价是六个需要分别取证的层,每层都列出不能直接推出的结论。 证据层 · 看什么不能直接推出 传导方向 L1政策与叙事政策文件、新闻热度、题材标签产业支持 ≠ 指定企业的订单或利润 L2产业景气技术路线、客户资本开支、行业总量行业增长 ≠ 每家映射公司都获利 L3公司业务暴露实际业务、收入占比、产业链位置概念关联 ≠ 直接业务暴露 L4订单与产能已签订单、中标待签、产能与中试订单或中标 ≠ 已确认利润 L5利润与现金扣非利润、经营现金流、应收与存货业绩预告 ≠ 财报 ≠ 现金到账 L6市场定价估值、相对强度、资金代理、拥挤度资金流与涨跌 ≠ 持有人动机 每一层单独取证;跨层直接下结论,就是一个尚未验证的假设。
L3 是最常被跳过的一层:从产业叙事直接跳到个股。 出处:C001-050-31、C001-050-25、C001-005-01、C002-053-03、C002-053-05、C001-050-38、C001-050-37、C002-053-09。
持仓假设的观察、确认与失效状态 持仓从假设有效出发,触及观察线只进入复核,确认破位才分批动作,假设失效则退出,退出后按预设证据决定回补或放弃。 触及观察线 收回·板块协同 确认破位 假设失效 预设证据出现 回补·新风险预算 放弃 假设有效按计划持有 观察复核只请求复核,不卖出 确认后分批时间·板块·量价 失效退出按预设失效条件 重入评估回补或放弃先定证据 硬失效条件可从任一状态直接进入失效退出
观察不等于卖出。 依 C001-050-08、C001-050-09、C001-050-10 整理的候选转移;源对话里的 S0→S7 只是顺排,没有完整转移表和运行验证(C001-050-15)。

演进

从荐股请求到研究协议

  1. 2026.01 – 2026.04

    从荐股到条件卡

    最早的长对话是请助手挑短线票。用户先后要求低吸、隔夜、长拿和热主线首次分歧,其间三次明确反馈所荐股票下跌。助手开始把候选写成条件卡,补公告与风格核对;事后反省也暴露出规则被临时放松、T+1 与当日止损相互冲突。

    代表会话:A股短线投资建议、A股光通信龙头推荐

  2. 2026.04 – 2026.05

    把投研做成 Skill,再被审计

    用户要一个能给次日条件和双报告的股市研究 Skill。助手提出数据—特征—证据—回测风控—报告的分层,但几次自称完整的 ZIP 被用户指出只有占位代码。随后的源码审计把重点移到时点隔离、质量门控、缓存身份和报告原子性。

    代表会话:财务|01 股市研究Skill、财务|02 项目优化建议、财务|03 金融开源项目推荐

  3. 2026.05 – 2026.07

    盘中操作与复盘规则

    最长的一篇按截图逐日讨论操作与复盘。“触价减仓后反而上涨”这类反馈,促成观察、确认、失效三段分离,以及按风险预算反推数量、成交日志和反事实基线等修订。同期的研究提示词转向防后见偏差:先定义当时可见的信息,失败样本同列;研究实验与在用策略隔离。

    代表会话:财务|04 股市操作策略、财务|深度研究股市机会、财务|低位错杀成长修复、代码库分析报告、财务|股票打分维度分析

  4. 2026.09 – 2026.10

    市场监控与宏观框架

    监控对话逐指标记录日期时刻、市场范围和统计口径,用市场宽度决定总风险预算,并撤回了“新买仓当日尾盘退出”的错误建议;主线标签也随反证从“结构性主线”降为“局部”再到“失效”。加息分析把宏观冲击拆成传导通道,再落到公司净敞口。历史监控以暂停结束。

    代表会话:财务|股市监控、财务|美国加息影响板块

边界

方法可以带走,标的和参数留在历史里

可以直接复用

  • 时点隔离:分析日期贯穿数据、特征、信号与验证;消息、行情、事件与披露时间分开记录(C001-027-01、C000-055-13)。
  • 条件卡与候选标签:观察、入场证据、否决与失效、出场、有效期;缺失数据显式标为未知并限制相关动作(C000-055-04、C001-050-04)。
  • 按风险预算反推数量,再核主题相关暴露、现金,以及 T+1、停牌、最低申报等可成交约束(C001-050-11、C001-050-36)。
  • 研究实验与在用策略隔离,绑定数据窗口、股票池、代码与配置,晋升或否决都留记录(C001-097-05)。
  • 同一指标保存日期时刻、市场范围、统计口径与估算标记,不同口径不拼成一条序列(C002-053-10、C002-053-11)。
  • 签署借款、债权类材料前,核对对象、原因、时间、金额,串联凭证并查清程序身份;只作核对清单,不替代法律意见(C002-007-01)。

不能据此断言

  • 任何个股、板块、价位、配比和“当月最热”都是当时的历史示例,不是买卖建议,也没有核对现行行情。
  • 均线天数、观察时刻、评分权重与门槛、Kelly 仓位等参数都未校准;可打勾的闸门不证明胜率或收益改善。
  • 全模块没有完整回测、样本外检验、真实成交与费用账本或用户验收;“最多确定性利润”“不会再荐错”之类效果语言没有支撑。
  • “完整 ZIP”“每日引擎”“多 Agent 投研会”是自报或单份模拟;源内脚本有占位代码,历史代码均未复跑。
  • 用暴涨、涨停样本倒推的早期识别规律和月度轮动表属于事后解释,不能证明当时可识别。
  • T+1、最低申报单位等交易规则和外部数据接口能力都是历史陈述,本轮未核实;私人账户与债务细节不进入知识库。

交互大图

个人投研系统的数据流

可缩放、搜索、聚焦路径。节点按对话里提出的分层画出,是设计候选,不是已运行的系统。

三类来源经时点截断进入证据与决策层,结果写入日志供复盘。新窗口打开

来源

本模块全部会话

点开看审读摘要和该会话的主张;数据由 tools/build_atlas.py 从审读账本生成。

主张浏览

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按性质筛选或搜索;点编号看条件与出处。