个人投研系统数据流（设计候选）

个人投研系统数据流（设计候选） 由 Archify 生成的数据流图。 01 / 来源 02 / 时点与质量 03 / 证据 04 / 决策 05 / 输出与复盘 行情数据 · 分钟线与日线 · 01 / 来源 · 行情 行情数据 分钟线与日线 行情 公告与财报 · 按披露时间 · 01 / 来源 · 披露 公告与财报 按披露时间 披露 新闻与政策 · 发布≠事件时间 · 01 / 来源 · 外部 新闻与政策 发布≠事件时间 外部 时点截断 · analysis_date · 02 / 时点与质量 · 闸门 时点截断 analysis_date 闸门 确定性特征 · Python 计算 · 03 / 证据 · 数值 确定性特征 Python 计算 数值 文本证据 · 观点·反方·冲突 · 03 / 证据 · LLM 文本证据 观点·反方·冲突 LLM 候选标签 · 观察·入场·失效 · 04 / 决策 · 条件卡 候选标签 观察·入场·失效 条件卡 组合风控 · 风险预算·可成交 · 04 / 决策 · 闸门 组合风控 风险预算·可成交 闸门 双报告 · 专业版与通俗版 · 05 / 输出与复盘 · 同一决策 双报告 专业版与通俗版 同一决策 成交日志 · 计划·触发·成交 · 05 / 输出与复盘 · 记账 成交日志 计划·触发·成交 记账 研究实验区 · 隔离·晋升或否决 · 05 / 输出与复盘 · 样本外 研究实验区 隔离·晋升或否决 样本外 行情时点 披露时间 发布时间 截断后数据 截断后文本 数值特征 观点与冲突 候选标签 决策与理由 计划与触发 复盘样本 图例 主要数据 异步批处理 数据存储 数据流

时点与质量

  • • 三类来源各自保留时间戳，进入证据层前统一截断到分析日期
  • • 缺失、过期和未来数据带质量状态传到风控，不默认为零风险

证据与决策

  • • 数值由确定性代码计算；文本模型只提供观点与冲突，不单独生成买入
  • • 组合风控按风险预算反推数量，并核对可成交约束

边界

  • • 这是对话中提出的分层设计，没有运行日志或回测结果
  • • 实验区与在用策略隔离，晋升需要样本外与稳健性证据