结论挂在证据对象上,报告只是派生物
每个结论绑定证据片段、来源定位、日期、支持强度、反证和验证状态,报告由这些对象生成。质量分三层查:格式是否合法、能否回到原文并支持主张、是否覆盖目标且没有越界。召回、推导和表达也要分开评。
按研究风险选择必要证据;HTTP 200、模型置信度、篇幅和引用数量都不是真值。
AI工程 · 模块
研究交付的是绑定证据的结论,不是资料堆:每条判断都要能回到片段、出处、日期和反证。检索工具、热度榜单和自报测试只帮你决定去哪里找,不替代对原文的核对;流程按缺口推进,按剩余缺口和成本收口。
核心流程
外框是固定不动的五条边界,框内步骤按缺口取用。顶部旁路表示可复用的结论只需重新判断;底部回流表示核验后仍有值得查的缺口。
核心逻辑
每个结论绑定证据片段、来源定位、日期、支持强度、反证和验证状态,报告由这些对象生成。质量分三层查:格式是否合法、能否回到原文并支持主张、是否覆盖目标且没有越界。召回、推导和表达也要分开评。
按研究风险选择必要证据;HTTP 200、模型置信度、篇幅和引用数量都不是真值。
后期版本把固定节点改成能力清单,不适用就跳过或复用。复用前先核对对象、时间、口径和受众,只重查变化或失效的部分。在计划、检索、综合这些中间节点暴露遗漏、单源过时和反证不足,比只在终稿加审稿更早阻断错误传播。
“按需”不能成为省略必要核验的理由,也不默认拆成多代理。
star 总量、增长、引用、讨论、匹配度和落地难度分开评价,排名只用来发现候选。增长统计要固定期初、期末和样本,缺测单列而不是按零算。工具是否采用,看它能不能进入真实工作流,用小任务检验可追溯、一致性和返工成本。
原对话里的榜单数值和快照都没有复算,不当现时推荐。
情报系统把内容、事件和主张分开存。去重分三种:正文完全重复、近似转载、同一事件的不同证据,只保留重复组而不删掉异议。star 增速、跨社区讨论这类信号只触发进一步检查,不证明真伪或需求规模。
0.87 相似度阈值、加权总分和 0.86 实时阈值都没有校准,不能拿来删异议。
论文的索引覆盖、开放位置、有效全文和许可允许的用途是四个分母。用 DOI、arXiv、PMID 协调作品身份,用文件 hash 识别字节重复,预印本、接受稿和正式版分别保存。下载日志记录实际许可、HTTP 状态、最终跳转地址、大小和决定原因。
具体条款按来源和用途另核;临时下载已经发生了获取,不能用“不持久化”替代事先需要的许可。
候选服务存在、能以 MCP 接入、当前宿主已暴露可调用,要分开报告。MCP 选型核对维护方、读写执行能力、凭据权限和版本;本地安装也不等于数据全程本地处理。网页内容是不可信来源,不因被读到就获得工具操作授权。
每次在现场发现有效工具和认证,不套用历史工具表。
用户把泛行业趋势建议纠正为“对我自己工作的帮助”。新闻转项目影响要写明相关性、影响类型、依据和建议动作,事实与推断分开。简报按相关性和实质变化选题,附来源、发布日期、事件日期和数据口径。
助手对用户职业的画像是未支持推测;建议动作不等于当前任务授权。
结构
上图看一条情报从来源到报告要经过哪些对象,以及每层最容易被误当成什么;下图看论文获取中常被混用的四个分母。
演进
从一个深度研究技能的改造建议出发,提出结论绑定证据对象、按结构/证据/任务三层检查、在中间节点暴露错误。随后把工具链拆成发现、抽取、专用检索、去重、证据结构化和引用核验,并把“可接入”和“当前可调用”分开。
代表会话:Deep-research分析与改进、AI方法|02 深度研究工具选择
视频转 Markdown 区分采集原稿与笔记,要求记录实际字幕轨道与完整性。论文下载从工具清单走到 PaperFlow 流水线;后轮审查指出自报的 289 项测试通过,同时存在许可门禁过早、审核事件不落库、schema 迁移缺口,测试数量不证明真实下载可用。
代表会话:AI方法|01 YouTube视频转Markdown方法、AI方法|03 开源论文下载工具、AI方法|分支 · 论文下载拆解与分析
情报框架提出来源注册、原始/规范/洞察分层、内容/事件/主张分离、多级去重和多角色辩证审查;候选开源项目的排序在前后两稿间变化,不构成实测优劣。同月用户把泛行业趋势纠正为对自己工作的帮助,信息系统设计随之加入“项目影响”一层。
代表会话:AI方法|AI信息收集与分析框架、开源项目与论文分析、AI方法|个人博客推荐
数据源按研究问题建地图,区分基础数据、实体关系、领域增强与实时信息,并延伸出历史人物 schema(内容见 M10)。每日简报给出模板但没有实际创建任务。Graph Engineering 被澄清为节点、状态、路由与循环的运行语义,图画出来不等于运行能力存在。
代表会话:资料|知名数据源大全、简报|每日简报请求、解释Graph Engineering
深度调研从 v1.0 的 12 个固定节点修正为能力清单,研究四环节按缺口执行;评审绑定工件版本,交付用文件白名单和内容哈希。同月整理 GitHub 增长项目,固定期初期末、缺测不按零、样本不称全站。
代表会话:AI方法|深度调研|流程与可视化、AI方法|整理GitHub增长项目
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