模型只产候选，入典要过作者和确定性提交
草稿、新事实提案和候选未来分支与已接受的正典分开存放。作者分别决定接受哪段正文、哪些新事实，提交器再把正文和人物、知识、物品、时间线等状态差分一起写入，生成新快照。早期把模型输出的 new_facts 直接追加进事实表，被审读识别为会污染下一章输入的缺口。
理由字段和确认弹窗只能记录决定，不能单独认证作者身份；每章人工关口是当时方案，自动化边界按实际授权另定。
创作 · 模块
M03AI小说创作系统
长篇 AI 写作系统的关键不在提示词写得多全，而在谁有权把生成的文字变成事实。模型只产候选，作者裁决接受，正文和状态差分一起入典，摘要与索引从正典单向重建；系统复杂度只跟着真实章节里的瓶颈增加。
核心流程
一章从任务到正式入典
实线是一章的主线。虚线是回流：语义问题交局部修复后重新检查，结构问题退回计划，入典后重建的派生视图成为下一章的取证来源。
核心逻辑
反复改写后留下来的七条设计判断
正文是事实来源，状态差分从定稿里抽
状态增量由最终正文产生，旧状态用有效期保留而不是覆盖。修复或润色改动正文后，对应的差分、摘要和索引都要标为失效并重抽，否则后一个场景会读到已删掉的事实。v1 状态机在最终润色后直接提交、没有重抽差分，正是这个漏洞。
历史方案里多个存储之间的原子提交、幂等和失败恢复都没有闭合；纯文字润色也不必触发全书重建。
上下文是按任务过滤的证据包，不是全书也不是摘要
章节任务决定取什么：相关实体的最近状态、持有人、能力代价、谁知道什么、未偿承诺和不得提前揭露的内容。世界事实、角色知情、叙述可见和读者已见要分别过滤，隐藏实体被检索到也不能自动变成视角人物的知识。系统应显示哪些前文没找到、冲突或已过期，执行前再核版本。
“已排除未来信息”之类标记不能代替逐次查询检查，实体摘要同样会带入未来秘密；历史方案里的 token 预算和 Top-N 都未校准。
硬错误交程序阻断，审美与节奏只出带证据的提示
身份、生死、时间地点、物品归属、引用和格式这类能确定的约束可以硬阻断；时间推断、人物失真和节奏问题先给出带原文位置的告警，由作者判定。模型打分和分类概率只作软评测，写作模型不能当唯一评委，要用人工黄金集和盲评去校准。
结构全绿不等于好看；同一模型换个人设不是独立读者，所有报警阈值都要按作品校准。
写坏了先归因，再修出问题的那一层
该用的事实没召回，修检索；前提弱，回创意；事实齐全却读着平，查模型、写法和指令；逻辑成立但不合口味，校准审美。每轮只抓主要的读者损失，按位置、影响、最小修法比较原稿和改稿；结构问题退回计划，不靠润色遮掩。文本层面的去模板感做法见叙事方法与网文研究。
逐条都对的反馈仍可能抓错主要问题；修订轮数没有经过校准的上限。
架构跟着真实瓶颈长，不跟着领域名词长
概念模型是领域地图，物理表、Agent、Hook 只实现当前真实使用路径；十三个业务阶段不等于十三个独立系统。新增组件前写清具体问题、频率、损失和更简单的方案：图谱服务关系查询，向量服务召回，多 Agent 服务可独立验证的职责。日常章走轻量的计划、写作、审校、接受，重大重构才启用全部能力。
最小化不能擅自砍掉用户明确要求的完整范围；默认单 Agent 也不是永远最优。
提示词、规格包和蓝图都不等于能运行的系统
层数、模块数、理论名增加，或者配置能被解析，都证明不了平台可执行、作品变好。可点击的研究蓝图只证明页面交互；真实系统要贯通持久化、可编辑正文、模型执行、正典状态、候选接受与可恢复版本。工程可靠、作品体验和经营表现要分开验收。
历史对话里的测试通过、上传与部署都是当时的自报回执，本库没有复跑。
结构
五种存放位置，五种写入权限
一段内容放在哪一层，决定谁能改它、能不能当事实用。正典内部再把正文、世界事实、角色知情和承诺账分开，供上下文按视角和时点过滤。
写坏了先归因
同样是“这一章不好”，原因可能在检索、创意、生成方式或审美口味。先沿判断链找到是哪一层，再只修那一层。
演进
从提示词到可验收的系统
- 2025.10 – 2025.12
提示词从模板长成六十多个模块
起点是给 GPTs、Gem 和私有框架写结构化创作指令：研究卡、任务人格、IP 圣经、正典校验一路加到 v5 的 65 个模块和 v6.1 的人工审批节点。审读发现层数和理论名的增加不等于可执行：多数模块缺输入合同，引用的合同大半未定义，模块计数前后不一致。
代表会话：创作：小说创作提示词prompt-0、小说创作提示词prompt、小说创作提示框架
- 2025.12 – 2026.01
转向编辑器与 IDE：真源、实体 ID 和候选采用
编辑器方案让 AI 补全以临时文字显示，作者按 Tab 才写进正文，补档与大纲建议也回到编辑界面由作者筛选。Cursor 工作流把设定拆成带稳定 ID 的实体卡、canon/draft 状态和按章任务提取的上下文包；同期暴露出 new_facts 直接追加进事实表会污染下一章的问题。
代表会话：AI小说创作系统设计、小说创作工作流优化、Angravity Novel Studio、Cursor工作流设计建议
- 2026.01 – 2026.04
规格包与治理：正典、提案、硬软分层
超长篇规格要求权威正典、可重建索引和审计账本分工，正文抽取先进暂存区，经作者裁决再合并；可确定的约束才硬阻断，其余出带证据的告警。场景合同、外置状态、错误单与局部修复进入章节流程，滚动规划（远期只锁终局与卷功能，近期再细化）替代全书一次写死。
代表会话：设计重构与风险分析、AI生成小说错误分析、小说-01-AI生成小说方式对比
- 2026.05 – 2026.07
收缩：从企业式平台回到个人创作工作台
对十份平台文档的二次分析支持缩到上下文、可改草稿、连续性与状态这条主线；图谱只作派生检索，概念模型不再等于建表清单，新组件先写清瓶颈和更简单的替代。同期补上世界事实、角色信念、叙述与读者知识的分层，以及作者改稿分支和故事平行世界的区分。
代表会话：小说工具｜08 创作平台分析讨论、小说-10-Graphify在小说创作中的应用、小说系统｜AI小说创作调研、小说系统｜架构实施与避免过度设计
- 2026.08 – 2026.10
做成真系统，并把验收拆开
用户否定作者日常执行 180 份 SOP，要求作者只面对意图、候选、证据风险和正式接受，并从零新建接真实后端的 Novel Studio。对固定版本源码的核查把设计文案和实现分开计：构思锁和并排候选还没落地，上下文也未按时点过滤。后期研究把工程可靠、作品体验和经营表现分开验收，并给出配对对照试验的做法。
代表会话：小说系统｜分支 · AI小说创作阶段、Novel Studio · AI 长篇小说创作系统、novel studio代码核查、AI编程体系迁移到小说创作 深度调研
边界
哪些能直接用，哪些只是当时的设计
可以直接复用
- 候选与正典分开：模型产出的草稿、新事实和摘要只进候选，作者分别裁决正文与新事实后再入典。
- 状态差分从定稿抽取，旧状态用有效期保留；正文一改，就把依赖它的摘要、索引标为失效。
- 按章节任务、时点、视角和知情编译上下文，同时显示实际用到的前文与没找到的项。
- 可确定的约束由程序阻断，可能矛盾与审美意见带原文位置单独报告，不合成一个总分。
- 写作失败先归因到检索、创意、生成方式或审美，再修对应那一层。
- 引入图谱、向量库、多 Agent 之前先写清瓶颈，并与更简单方案在同等成本下对照。
不能据此断言
- 任何一版提示词、规格包或工作室目录已在平台上跑通：v5/v6 配置只做过静态解析，大量合同缺失、计数不一致。
- 方案里的数字有依据：合规 0.98、token 预算、Top-N、场景数、回收配额、SLA 时长都没有校准。
- NQI、FRI、传播分、倦怠风险等自定指标能衡量作品质量、预测传播或诊断身心状态。
- Novel Studio 已具备设计里的能力：只核过固定版本源码，构思锁与并排候选是蓝图文案，部署与测试是历史自报。
- 论文结论与产品能力适用于中文长篇：DOME、ConStory-Bench、长上下文研究、各模型与缓存价格都是历史引用，本库未核实。
- 境界、WUS、多宇宙融合和沈烬、李世民等示例是虚构设定或演示，不是现实或作品既定事实；“去 AI 味”能绕过检测也没有证据。
交互大图
系统全景：候选区与正典写入边界
可缩放、搜索、聚焦路径。
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